機械学習

はじめに

Encoder-Decoder構造のSeq2seqモデルに対して追加された、Attention機構は後の機械学習モデルに大きな影響を与えている
主に自然言語処理/機械翻訳のモデルに注目して情報をまとめた
Tran ...

はじめに

Seq2seqで有名になった機械学習のEncoder-Decoderモデルについて、定性的な理解をするための情報をまとめた

構造と機能

Encoder

翻訳したい文字列を単語（厳密にはトークン）に分け ...

概要

別名：Minmax、saddle point

日）ミニマックス法、ミニマックス探索

最悪の場合で、想定される損失（Loss）が最小になるようにする決定ルール
AI、ゲーム理論、統計学等で用い ...