項目調査まとめ

はじめに

Encoder-Decoder構造のSeq2seqモデルに対して追加された、Attention機構は後の機械学習モデルに大きな影響を与えている
主に自然言語処理/機械翻訳のモデルに注目して情報をまとめた
Tran ...

はじめに

Seq2seqで有名になった機械学習のEncoder-Decoderモデルについて、定性的な理解をするための情報をまとめた

構造と機能

Encoder

翻訳したい文字列を単語（厳密にはトークン）に分け ...

概要

実験データと化学に関する知識ベースを使用して、データに適合すると考えられる化学構造を割り出すプログラム
1960年代にスタンフォード大学のEdward FeigenbaumとJoshua Lederbergによって開発され ...

概要

初期状態から目標状態までの変化が一気にできないときに、中間目標を作って徐々に目標に近づいていける問題解決（Problem solving）の手法
探索AIで一般的に用いられる
Forward searchとBackw ...

概要

別名：Minmax、saddle point

日）ミニマックス法、ミニマックス探索

最悪の場合で、想定される損失（Loss）が最小になるようにする決定ルール
AI、ゲーム理論、統計学等で用い ...

FMI概要FMI

Functional Mock-up Interfaceの略
動的シミュレーションモデルを行うためのインターフェイス仕様
CC-BY-SA 4.0 (Creative Common Attribution ...

概要

WebAssembly (abbreviated Wasm) is a binary instruction format for a stack-based virtual machine.

WebAsse ...

CRI-O概要

オープンソースの軽量のハイレベルコンテナランタイム

OCI (Open Container Initiative) 準拠
CRI（Container Runtime Interf ...

MEMSマイクInternal construction of a MEMS microphone (Image: CUI Devices)

MEMSは、Micro-Electro-Mechanical Systemsの略
部品 ...

定義・概要

Model-based design (MBD) is a mathematical and visual method of addressing problems associated with designing co ...